IPTW後の 重み付きCox比例ハザードモデル

逆確率重み付けを考慮したCox回帰により、生存時間データに対する治療効果を推定します。

重み付きCox比例ハザードモデルにより、IPTW処理済みデータの生存時間分析を行います。

IPTWによって算出された重みを各観測値に適用することで、疑似母集団における治療効果を推定し、時間依存のリスクやハザード率を考慮した生存分析が可能になります。

この手法は、観察データにおける選択バイアスを最小化し、生存時間に対する治療効果をより信頼性高く推定することができます。

• 時間依存性の考慮: Cox比例ハザードモデルは、時間と共に変化するリスクやハザード率を適切に扱えます。
• 全データの活用: マッチングと異なり、全てのデータを利用できるため統計的検出力が維持されます。
• 因果効果の推定: ATE(平均治療効果)、ATT(治療群における平均治療効果)など、異なる因果効果パラメータを推定できます。

• 極端な重みの影響: 傾向スコアが0や1に近い場合、極端に大きな重みが生成され、推定が不安定になる可能性があります。
• 重みの評価が必要: 重みの分布や変動係数を慎重に評価し、必要に応じてトリミングなどの調整が必要です。

Reactive stat では、逆確率重み付け (IPTW) で作成した “__iptw_weights__” カラムを利用してこの解析を行います。

このカラムには、傾向スコアの逆数に基づいて計算された重み値が格納されており、Cox回帰分析において各観測値の重要度を調整するために使用されます。再試行Claudeは間違えることがあります。回答内容を必ずご確認ください。