Wide format から Long Format に変換

Long Format と Wide Format の違いと用途

データフォーマットの比較

特徴

Wide Format

  • データが横に広がります。
  • 各行が1つの対象 (例: 人や製品) を表します。
  • 各列が異なる変数や測定時点を表します。

Long Format

  • データが「縦長」に並んでいます。
  • 各行が1つの観測や測定を表します。
  • 変数の種類を示す列と、その値を示す列があります。

具体例 (数学と英語のテスト結果)

Wide Format

名前 数学 英語
太郎 80 75
花子 85 90
次郎 70 80

Long Format

名前 科目 点数
太郎 数学 80
太郎 英語 75
花子 数学 85
花子 英語 90
次郎 数学 70
次郎 英語 80

Wide Format が適切な解析手法の例

  • 対応のある群間検定 (対応のあるt検定、Wilcoxon の符号順位検定 など)
    • 例: 同じ生徒の数学の点数を、ある教育方法の実施前と後で比較する。
    • 理由: 各生徒の前後の測定値が同じ行にあり、個人内の変化を直接比較しやすい。
  • 多変量解析
    • ANOVA、ロジスティック回帰、ANCOVA、重回帰分析、多変量分析、主成分分析 (PCA)、因子分析 など。
    • 例:
      • ANOVA (多元配置分散分析): 学年、性別、学習方法が試験成績に与える影響を同時に分析する。
      • ロジスティック回帰モデル: 生徒の属性 (年齢、学習時間、出席率) から合格/不合格を予測する。など
    • 理由:
      • 複数の変数間の関係を同時に分析し、交互作用や複雑なパターンを検出できる。

Long Format が適切な解析手法の例

  • 対応のない群間検定 (t検定、Mann-Whitney U検定 など)
    • 例: 異なる2つのクラスの数学の点数を比較する。
    • 理由: 各観測値が独立した行にあり、群 (クラス) 間の比較がしやすい。
  • 混合効果モデル
    • 例: 生徒の成績に対する、教師の影響と生徒個人の特性の影響を分離して分析する。
    • 理由: 個人内変動と個人間変動を同時に扱えるため。

使用方法

カラムの設定

IDカラムの設定

  • 「ID のカラム」セクションで、個体や参加者を識別するためのカラムを選択します
  • 複数のカラムを選択可能です (例: 被験者ID + グループID)
  • ID列を指定しない場合は、行番号が自動的に振られた ID カラムが生成されます
  • オプション設定
    • 「IDのいずれかが欠損値の場合はデータを除外する」にチェックを入れると、IDに欠損がある行を除外します
    • 複数のID列を選択した場合:
      • 「新規に ID カラムを作成する」オプションで、ID列を組み合わせた新しいカラムを生成できます
      • ID列の区切り文字を選択できます (アンダースコア、ハイフン、カンマ、空白)

値のカラムの設定

  • 「値のカラム」セクションで、Long format に変換する対象となるカラムを選択します
  • 複数のカラムを選択可能です
  • 選択したカラムは変数名カラムと値カラムに分割されます
    • 変数名カラム: 元のカラム名が値として入ります
    • 値カラム: 元のカラムの値が入ります
  • カラム名の設定
    • 変数カラム名: デフォルトは「変数」
    • 値カラム名: デフォルトは「値」

未指定カラムの設定

  • ID列や値のカラムとして指定されなかったカラムは、デフォルトでそのまま保持されます
  • 「指定されなかったカラムのデータを付与する」のチェックを外すと、これらのカラムは除外されます

データの処理

重複IDの処理

複数のID列を指定した場合、ID列の組み合わせに重複があると警告が表示されます。

  • 重複がある場合:
    • 重複している組み合わせと該当する行番号が表示されます
    • 「続行」または「中止」を選択できます
  • 重複を含むデータの処理:
    • 続行を選択した場合: すべてのデータが変換されます
    • 中止を選択した場合: 変換が中止されます

欠損値の処理

ID列に欠損値がある場合の処理を選択できます。

  • 「IDのいずれかが欠損値の場合はデータを除外する」オプション:
    • チェックあり: 欠損値を含む行は除外されます
    • チェックなし: 欠損値を含む行もそのまま変換されます
  • 欠損値の判定:
    • null または undefined の値
    • データテーブルの欠損値設定で指定された値
    • 空白を欠損値として扱う設定が有効な場合は空白文字

出力データ

出力形式

変換後のデータは以下の形式で出力されます:

  • ID列 (単数または複数)
  • 変数名カラム (元のカラム名)
  • 値カラム (元のカラムの値)
  • その他の未指定カラム (オプション)

データの利用

変換後のデータは以下の方法で利用できます:

  • 「変換後のデータを統計解析に利用」ボタン: データを統計解析用に設定
  • 「変換後のデータを CSV でダウンロード」ボタン: CSV 形式でダウンロード

元データ (Wide format)

変換設定

指定しない場合には、{{newIdColumnName}} カラムが自動生成され、行番号が振られます

警告: 同じID組み合わせのデータが複数存在します。

重複している組み合わせ:
  • {{ Object.entries(dup.combination) .map(([col, val]) => `${col}: ${val}`) .join(', ') }} が {{ dup.count }} 回出現