定性検査の精度

2×2分割表を用いた診断テストのデータに基づき、テストの感度、特異度、陽性的中率（Positive Predictive Value, PPV）、陰性的中率（Negative Predictive Value, NPV）などの重要な指標を計算します。

すべて、指標 (信頼区間下限 - 信頼区間上限) として表示されます。

• Apparent Prevalence (見かけの有病率): テストで陽性と判定された人の割合。
• True Prevalence (真の有病率): 実際にその疾患を持っている人の割合。
• Sensitivity (感度): テストが疾患を持つ人を正しく陽性として検出する能力。
• Specificity (特異度): テストが疾患を持たない人を正しく陰性として検出する能力。
• Positive Predictive Value (陽性的中率, PPV): テスト結果が陽性である人の中で、実際に疾患がある確率。
• Negative Predictive Value (陰性的中率, NPV): テスト結果が陰性である人の中で、実際に疾患がない確率。
• Positive Likelihood Ratio (陽性尤度比): 陽性結果を得る確率の比率。疾患がある場合とない場合を比較。
• Negative Likelihood Ratio (陰性尤度比): 陰性結果を得る確率の比率。疾患がある場合とない場合を比較。
• False Positive Proportion for True Disease Negative (疾患なし群における偽陽性率): 誤って陽性と判定される割合。
• False Negative Proportion for True Disease Positive (疾患なし群における偽陰性率): 誤って陰性と判定される割合。
• False Positive Proportion for Test Positive (テスト陽性群における偽陽性率): 陽性と判定された人々の中で、実際には疾患がない割合。
• False Negative Proportion for Test Negative (テスト陰性群における偽陰性率): 陰性と判定された人々の中で、実際には疾患がある割合。
• Correctly Classified Proportion (正しく分類された割合): テストが正しく疾患の有無を分類した割合。全体的なテストの正確さを示す。