ボックスプロット

ボックスプロットは、データセットの数値分布を視覚的に示すグラフィカルな方法です。この方法は、データの中央値 (median)、四分位範囲 (IQR)、および外れ値を同時に示します。

ボックスプロットは、メトリックスケールのデータ、例えば人の年齢や年間の電力消費量、気温などに対して用いられます。

異なるグループ間での変数の分布を比較するために、ボックスプロットが使用されることがあります。これにより、異なるグループの変数の中央値や分散の違いを視覚的に分析することができます。

ボックスプロット内の「箱」は、全データの中央50%が含まれる四分位範囲 (IQR) を示しています。箱の下の端は第1四分位点 (Q1)、上の端は第3四分位点 (Q3) を示し、それぞれの点の下または上に25%のデータが存在します。

箱の中の実線は中央値 (median) を、破線は平均値 (mean) を示しています。中央値はデータを二つの等しい部分に分け、平均値は全データポイントの合計をデータの数で割ったものです。

「ホイスカー」は、四分位範囲の1.5倍の範囲内のデータの広がりを示しています。ホイスカーがデータセットの最大値または最小値に到達しない場合、その他の点は外れ値として描かれます。

Reactive stat を使用して、オンラインで簡単にボックスプロットを作成できます。統計計算機にアクセスし、データをテーブルにコピーしてから、記述統計またはチャートタブを選択することで、ボックスプロットを作成することができます。このプロセスは、特定のカテゴリーやグループに属するデータポイントの分布を視覚的に解析するのに役立ちます。