文書の先頭へ 統計レクチャーメニュー P値と統計的有意性 ～ASA 声明を理解しよう～ 記述統計と推論統計 感度、特異度、陽性的中率などを理解しよう オッズ比・リスク比・リスク差を理解しよう サマリー表 (Table 1) を作成しよう データ尺度の種類と検定手法への適応を理解しよう ROCを理解しよう 生存時間分析を理解しよう 線形混合効果モデル (LMM) を理解しよう 同等性検定を理解しよう Student t検定ではなく Welch t検定を使おう 評価者の一致度の評価方法を理解しよう ノンパラメトリック検定を正しく使おう Mann-Whitney U検定ではなく BrunnerMunzel検定を使おう McNemar検定 Cochran Q検定 Friedman検定 GEE (一般化推定方程式)による時系列データの解析 統計レクチャーメニュー P値と統計的有意性 ～ASA 声明を理解しよう～ 記述統計と推論統計 感度、特異度、陽性的中率などを理解しよう オッズ比・リスク比・リスク差を理解しよう サマリー表 (Table 1) を作成しよう データ尺度の種類と検定手法への適応を理解しよう ROCを理解しよう 生存時間分析を理解しよう 線形混合効果モデル (LMM) を理解しよう 同等性検定を理解しよう Student t検定ではなく Welch t検定を使おう 評価者の一致度の評価方法を理解しよう ノンパラメトリック検定を正しく使おう Mann-Whitney U検定ではなく BrunnerMunzel検定を使おう McNemar検定 Cochran Q検定 Friedman検定 GEE (一般化推定方程式)による時系列データの解析
