分散分析の基礎

3群以上の平均値を比較したいとき、t検定を繰り返すのは適切ではありません。 分散分析は、多群比較のための正しい方法を提供します。

このレクチャーでは、以下のトピックを扱います：

• なぜt検定の繰り返しは問題か（多重比較の問題、α膨張）
• 分散分析の基本原理（群間変動と群内変動）
• F統計量とF検定
• 分散分析の仮定（独立性、正規性、等分散性）
• 事後検定（多重比較）の方法
• 二元配置分散分析と交互作用
• 反復測定分散分析 (repeated measures ANOVA; ANalysis Of VAriance)

Reactive Stat の「対応のない群間の検定」機能との関連も解説します。