逆確率重み付け (IPTW) のレクチャー

逆確率重み付け (IPTW)

ここでは、観察研究における選択バイアスを調整する強力な統計手法、IPTW (逆確率重み付け) について学びます。 IPTWは、ランダム化比較試験を実施できない状況で、新治療法と従来治療法の効果を公正に比較したい場合に特に有用な手法です。

実際の医療データを例に、傾向スコアの計算から重み付けによるバランス調整、そして治療効果の推定まで、実践的な分析手順と結果の解釈方法を丁寧に解説します。

Reactive stat では、Austin & Stuart (2015) が指摘した「診断不足」という業界全体の問題を解決する包括的な診断機能を自動化しており、初心者でも適切なIPTW分析が可能です。

臨床研究の現場ですぐにお役立ていただけると思います。