文書の先頭へ McNemar検定のレクチャー McNemar検定 McNemar検定 (直接入力) ノンパラメトリック検定に関する全体的な話題は、 ノンパラメトリック検定を正しく使おう に書いていますので、あらかじめお読みいただくことをお勧めします。 McNemar検定を理解しよう McNemar検定は、同一の対象に対する2つの二値的な評価の変化や差を分析する統計手法です。 この検定を拡張したBowker検定は、3つ以上のカテゴリーを持つ対応のあるデータの分析に用います。 ここででは、具体的な医療診断の例を通して、これらの検定の考え方や実践的な使用方法を学びます。 統計レクチャーメニュー P値と統計的有意性 ~ASA 声明を理解しよう~ 記述統計と推論統計 オッズ比・リスク比・リスク差を理解しよう サマリー表 (Table 1) を作成しよう ROCを理解しよう 生存時間分析を理解しよう 線形混合効果モデル (LMM) を理解しよう 同等性検定を理解しよう Student t検定とWelch t検定の違い ノンパラメトリック検定を正しく使おう BrunnerMunzel検定を理解しよう McNemar検定を理解しよう Cochran Q検定を理解しよう Friedman検定を理解しよう