経時データの分析のレクチャー

同じ対象から繰り返し測定を行う縦断的研究（経時データ）では、測定値どうしの相関を考慮した専用の分析手法が必要です。

このレクチャーでは、経時データの代表的な4つの手法について、概念から実践的な使い分けまでをわかりやすく解説します。

• GEE（一般化推定方程式） ── 集団全体への治療効果を評価したいとき
• LMM（線形混合効果モデル） ── 個体差をモデル化しながら連続変数を分析したいとき
• GLMM（一般化線形混合効果モデル） ── 二値データ・カウントデータの縦断分析
• GAMM（一般化加法混合モデル） ── 非線形な時間変化パターンを柔軟にモデル化したいとき

ReactiveStat では GEE・LMM・GLMM をクリックだけで実行できます。

GEEのレクチャー と LMMのレクチャー は、別途独立したページにも用意してあります。