サンプルサイズのレクチャー

「何人のデータを集めればいいんだろう？」 サンプルサイズが小さすぎると本当にある効果を見逃し、大きすぎると臨床的に無意味な差まで「統計的に有意」になってしまいます。

このレクチャーでは、検出力(パワー)と効果量の概念を軸に、適切なサンプルサイズを決めるための考え方をわかりやすく解説します。 Underpowered study が引き起こす問題や、小規模研究で効果が過大評価されるメカニズム(Winner's curse)についても取り上げます。