文書の先頭へ 記述統計と推論統計のレクチャー 記述統計と推論統計を理解しよう 統計学は現代社会において不可欠なツールとなっていますが、その基礎となる記述統計と推論統計の概念を正しく理解することが重要です。 このレクチャーでは、視覚的な図表も交えながら、統計学の基本であるこれらの概念をわかりやすく解説していきます。 同時に、誤解しやすい用語である 「サンプル数」 と 「信頼区間」 について、少し踏み込んだ解説を行っています。 統計レクチャーメニュー P値と統計的有意性 ~ASA 声明を理解しよう~ 記述統計と推論統計 感度、特異度、陽性的中率などを理解しよう オッズ比・リスク比・リスク差を理解しよう サマリー表 (Table 1) を作成しよう データ尺度の種類と検定手法への適応を理解しよう ROCを理解しよう 生存時間分析を理解しよう 線形混合効果モデル (LMM) を理解しよう 同等性検定を理解しよう Student t検定とWelch t検定の違い 評価者の一致度の評価方法を理解しよう ノンパラメトリック検定を正しく使おう BrunnerMunzel検定 McNemar検定 Cochran Q検定 Friedman検定 時系列データを解析しよう GEE (一般化推定方程式)による時系列データの解析