BrunnerMunzel検定のレクチャー
なぜ、有名な Mann-Whitney U検定 ではなく Brunner-Munzel検定 なのか? をわかりやすく解説します。
実用上はBrunner-Munzel検定はMann-Whitney U検定の上位互換と考えて良いので、あらゆる場面で置き換えることができるのです。
ノンパラメトリック検定に関する全体的な話題は、
に書いていますので、あらかじめお読みいただくことをお勧めします。
このページの内容とかなり重複してしまっていますのであらかじめご了承ください
BrunnerMunzel検定を理解しよう
Brunner-Munzel検定は、2つのグループのデータを比較するノンパラメトリック統計手法です。 特に、データが正規分布していない場合や、サンプルサイズが異なる場合に有効です。 よく使われるMann-Whitney U検定と似ていますが、Brunner-Munzel検定は分散が異なるデータにも対応できる点が優れています。
ここは、Mann-Whitney U検定との違いを含め、Brunner-Munzel検定の基本的な使い方を説明します。 スポーツチームの身長データを使って、その結果の解釈方法を学びます。