仮説検定の考え方

仮説検定は、統計学の核心をなす重要な概念です。 「ある主張が正しいかどうか」をデータに基づいて判断するための方法論を学びます。

このレクチャーでは、以下のトピックを扱います：

• 帰無仮説と対立仮説の考え方
• p値の正しい解釈（片側検定・両側検定）
• 有意水準（α）の意味と適切な設定方法
• 第一種の過誤と第二種の過誤
• 「統計的に有意」の本当の意味
• 「p < 0.05」という慣行はなぜ問題か

コイン投げや臨床試験の例を用いて、直感的に理解できるよう解説します。