文書の先頭へ データ尺度のレクチャー データ尺度の種類と検定手法への適応を理解しよう データ解析において、まず理解すべき重要な概念が測定尺度です。 データの性質を4つのレベルに分類することで、適切な統計手法を選択し、正しい解析結果を導くことができます。 このレクチャーでは、名義・順序・間隔・比例の4つの尺度について、その特徴と使い分けを解説します。 統計レクチャーメニュー P値と統計的有意性 ~ASA 声明を理解しよう~ 記述統計と推論統計 オッズ比・リスク比・リスク差を理解しよう サマリー表 (Table 1) を作成しよう データ尺度の種類と検定手法への適応を理解しよう ROCを理解しよう 生存時間分析を理解しよう 線形混合効果モデル (LMM) を理解しよう 同等性検定を理解しよう Student t検定とWelch t検定の違い 評価者の一致度の評価方法を理解しよう ノンパラメトリック検定を正しく使おう BrunnerMunzel検定 McNemar検定 Cochran Q検定 Friedman検定 時系列データを解析しよう GEE (一般化推定方程式)による時系列データの解析