文書の先頭へ オッズ比・リスク比・リスク差のレクチャー 分割表 (直接入力) 分割表 オッズ比・リスク比・リスク差を理解しよう 本レクチャーでは、研究結果の解釈に不可欠な「リスク」「オッズ」「リスク比」「オッズ比」「リスク差」について学びます。 これらの指標は、疾病の発生や治療効果を数値化し、比較を可能にする重要なツールです。 各指標の定義、計算方法、適切な使用場面、そして結果の解釈方法を段階的に解説します。 また、これらの指標と密接に関連する「信頼区間」の概念についても詳しく説明します。 統計レクチャーメニュー P値と統計的有意性 ~ASA 声明を理解しよう~ 記述統計と推論統計 感度、特異度、陽性的中率などを理解しよう オッズ比・リスク比・リスク差を理解しよう サマリー表 (Table 1) を作成しよう データ尺度の種類と検定手法への適応を理解しよう ROCを理解しよう 生存時間分析を理解しよう 線形混合効果モデル (LMM) を理解しよう 同等性検定を理解しよう Student t検定ではなく Welch t検定を使おう 評価者の一致度の評価方法を理解しよう ノンパラメトリック検定を正しく使おう Mann-Whitney U検定ではなく BrunnerMunzel検定を使おう McNemar検定 Cochran Q検定 Friedman検定 GEE (一般化推定方程式)による時系列データの解析