Friedman検定のレクチャー

対応のある群間の検定

ノンパラメトリック検定に関する全体的な話題は、

• ノンパラメトリック検定を正しく使おう

に書いていますので、あらかじめお読みいただくことをお勧めします。

Friedman検定は、同じ対象に対して3つ以上の条件での結果を比較する、ノンパラメトリック統計手法です。 主観的評価や順序データのように、正規分布を前提としないデータの分析に適しています。

この対話形式のレクチャーでは、睡眠薬の効果比較や食品開発での味覚評価など、具体的な事例を通じて、Friedman検定の基本的な考え方と使い方を説明します。

データの種類による検定手法の使い分け、事後検定の必要性、結果の解釈方法まで、実践的な統計分析の手順を学びます。