相関と因果の違い

「Aが増えるとBも増える」—でも、AがBの原因とは限りません。 相関と因果の区別は、統計学で最も誤解されやすいテーマの一つです。

このレクチャーでは、以下のトピックを扱います：

• 相関関係と因果関係の定義
• 疑似相関の例（アイスクリームと溺死事故、など）
• 相関≠因果の3つのパターン（共通原因、逆因果、偶然）
• ヒルの因果判定基準（9つの基準）
• 因果関係を示すための研究デザイン
• メディア報道を批判的に読む方法

身近な例を多数用いて、直感的に理解できるよう解説します。